Montréal9 juin 2026

Récapitulatif

Dans le paysage IA de Montréal : Vibe Coding, biographies agentiques et chapeaux melon

Le 9 juin 2026, la communauté IA de Montréal s’est réunie à la Soirée Démos IA, attirant un public actif de 56 créateurs, concepteurs et passionnés de technologie locale. La soirée a présenté quatre démonstrations en direct distinctes, allant de créateurs sans formation technique qui ont construit des MVP fonctionnels en une semaine à des plongées théâtrales dans des cadres d’efficacité des coûts. Ce fut un aperçu brut et pratique de la façon dont les fondateurs locaux déploient l’IA pour résoudre des problèmes concrets.

Vibe Coding LiftCurious : un annuaire de musculation féminine créé en 7 jours

Lift Curious est une plateforme communautaire et un annuaire conçus pour aider les femmes de Montréal à trouver des partenaires de musculation, partager leurs connaissances et gagner en confiance à la salle de sport.

Leah Mazur a pris la parole pour présenter Lift Curious, une plateforme communautaire conçue pour aider les femmes de Montréal à trouver des partenaires de musculation et à gagner en confiance à la salle de sport. Construite en seulement une semaine sans aucune formation technique, Mazur a utilisé le développement assisté par IA pour lancer un MVP entièrement fonctionnel avec un investissement de 25 heures et 78 dollars de crédits. Le public a applaudi lorsqu’elle a démontré l’annuaire social, qui a déjà généré 41 inscriptions précoces avec un taux de complétion de profil de 90 %.

Lift Curious

Fondé par Leah Mazur, qui n’a aucune formation technique, le projet a été créé pour répondre à l’intimidation et au manque d’accompagnement que les femmes rencontrent souvent dans les sections de musculation dominées par les hommes.

Préserver les histoires de vie avec des agents IA sans code

LifeMemory est une plateforme de livre d’histoires axée sur la voix qui capture et compile les histoires personnelles en biographies structurées à l’aide d’agents IA.

Dan Le Van a présenté LifeMemory, une plateforme de livre d’histoires axée sur la voix qui aide les populations vieillissantes et les familles d’immigrants à préserver leurs histoires personnelles. En utilisant des agents spécialisés Claude IA, Le Van a construit l’ensemble de l’application sans écrire une seule ligne de code. La démonstration présentait une carte cérébrale visuelle qui relie automatiquement les souvenirs parlés, les thèmes récurrents et les membres de la famille dans un graphe narratif structuré.

LifeMemory

Créée par Dan Le Van, la plateforme vise les populations vieillissantes et les familles d’immigrants dont les histoires sont souvent perdues, permettant d’enregistrer les souvenirs en parlant à l’application.

Green AI Studio : réduire les coûts d’inférence IA grâce à un routage intelligent des requêtes

Makegreen.ai est un cadre et une méthodologie gratuits, open source, qui aident les entreprises à réduire drastiquement leurs coûts d’inférence IA et leur consommation d’énergie.

Trevor Longino, coiffé d’un chapeau melon et d’un nœud papillon, a présenté Makegreen.ai, un cadre open source conçu pour lutter contre le gaspillage des dépenses IA. La méthodologie dirige les requêtes simples vers des modèles plus petits et moins coûteux comme Qwen ou DeepSeek, ne faisant appel aux modèles de pointe coûteux qu’en cas de nécessité absolue. Longino a étayé son discours théâtral avec des chiffres concrets, montrant comment un partenaire a réduit les coûts de 50 cents à moins d’un tiers de centime par million de mots.

Makegreen.ai

Fondé par Trevor Longino de Green AI Studio, le projet répond au problème McLaren consistant à exécuter des tâches répétables et prévisibles sur des modèles de pointe à haute puissance.

Assistant Réseaux Sociaux : analyser et peaufiner la communication numérique

Social Media Assistant est un outil technique conçu pour analyser la communication numérique et détecter les défauts dans les déclarations publiques.

Neil Pitman a présenté Social Media Assistant, un outil conçu pour analyser la communication numérique et détecter les défauts dans les déclarations publiques. Pitman a démontré sa solide expertise technique, montrant comment l’application vise à aider les utilisateurs à affiner leur présence en ligne. Bien que la présentation ait polarisé le public, l’utilité principale de détection des défauts de communication a suscité un débat actif et l’intérêt des participants à la recherche d’une analyse spécialisée des réseaux sociaux.

Social Media Assistant

Développé par Neil Pitman, le projet exploite son expertise technique pour aider les utilisateurs à identifier et corriger les erreurs dans leurs publications sur les réseaux sociaux.

Conversations et connexions dans la scène montréalaise

Après les présentations, la salle de 56 participants est restée très active, les conversations bourdonnant partout. Les présentateurs et les créateurs locaux se sont regroupés pour discuter de tout, du développement assisté par IA aux cadres de routage économisant les coûts. Beaucoup sont restés tard pour échanger leurs coordonnées, offrir des retours et planifier des suivis, consolidant le rôle de la soirée comme véritable centre de la communauté IA pratique de Montréal.

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